کتاب توسعه هوش مصنوعی مبتنی بر مشخصات: از قصد تا کد قابل اعتماد PDF

معرفی کتاب توسعه هوش مصنوعی مبتنی بر مشخصات: از قصد تا کد قابل اعتماد

عامل های برنامه نویسی هوش مصنوعی سرعت تولید کد را افزایش داده اند؛ اما سرعت بیشتر لزوما به معنای ساخت نرم افزاری قابل اعتماد نیست. پرسش این است که چگونه خواسته را روشن بیان کنیم و مطمئن شویم کد تولیدشده مسئله را حل می کند. این مجموعه چهار فصل، مسیر رسیدن از نیت اولیه تا اعتماد به نرم افزار را بررسی می کند.

فصل نخست مفهوم «قصد» در توسعه نرم افزار هوش مصنوعی را توضیح می دهد. درخواست بدون بیان هدف و زمینه ممکن است به راه حلی درست نما اما ناهماهنگ با نیاز واقعی منجر شود. مثال بازیابی گذرواژه نشان می دهد بیان هدف، محدودیت ها چگونه به عامل ها کمک می کند تصمیم بگیرند. سپس توسعه مبتنی بر قصد و گفت و گو معرفی می شود.

فصل دوم به تدوین نخستین مشخصات می پردازد. با مثال کوتاه کننده نشانی اینترنتی، ثبت نیازهای کسب و کار، معیارهای پذیرش، تصمیم ها، محدودیت های معماری و برنامه اجرا در سند شرح داده می شود. تفاوت درخواست لحظه ای با مرجعی که در تغییرات بعدی راهنمای انسان و عامل هوش مصنوعی است روشن می شود.

فصل پنجم آزمون را از دیدگاه پیشگیری از اتلاف بررسی می کند. تمرکز بر انتخاب آزمون متناسب با ریسک، سنجش پوشش و پرهیز از آزمون های شکننده یا پرهزینه است.

فصل پایانی به ارزیابی کدی می پردازد که ننوشته ایم و روش هایی چون آزمون مبتنی بر ویژگی، آزمون جهش، آزمون قرارداد، روش های صوری و پایش زمان اجرا را معرفی می کند.

این کتاب برای توسعه دهندگان، مهندسان نرم افزار، رهبران فنی و تیم هایی مناسب است که می خواهند از عامل های هوش مصنوعی بهره بگیرند و کیفیت، نگهداری و مسئولیت پذیری را حفظ کنند. رویکرد اثر، جایگزین کردن اعتماد بی دلیل با قصد روشن، مشخصات مستند، آزمون هدفمند و ارزیابی متناسب با ریسک است.

مشخصات و ویژگی های کتاب

• نام فارسی اثر: توسعه هوش مصنوعی مبتنی بر مشخصات؛ از قصد تا کد قابل اعتماد
• نام لاتین اثر: Spec-Driven AI Development: From Intent to Trusted Code
• نویسندگان: هری کریشنان (Hari Krishnan)، لی گریفین (Leigh Griffin)، توماش للک (Tomasz Lelek) و آرتور اسکوورونسکی (Artur Skowroński)
• ژانر: فناوری و علوم رایانه، توسعه نرم افزار، هوش مصنوعی
• موضوع: توسعه مبتنی بر مشخصات، برنامه نویسی با عامل های هوش مصنوعی، مهندسی نرم افزار، طراحی آزمون و ارزیابی کیفیت کد
• سال انتشار: ۲۰۲۷ (سال درج شده در صفحه حقوق نشر نسخه اصلی)
• زبان اصلی: انگلیسی
• نوع محتوا: کتاب الکترونیکی ترجمه شده
• فرمت فایل: PDF
• تعداد صفحات: 208
• حجم فایل: 2.66 مگابایت